找服務(wù)
粵經(jīng)信辦函〔2018〕17號(hào)
各地級(jí)以上市經(jīng)濟(jì)和信息化主管部門，有關(guān)單位：
為貫徹黨的十九大關(guān)于“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”精神，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，完善廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，我委組織開展 “廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池”（以下簡(jiǎn)稱“資源池”）第二批申報(bào)工作�，F(xiàn)就有關(guān)事項(xiàng)通知如下：
一、申報(bào)單位基本條件
�。ㄒ唬┥陥�(bào)單位應(yīng)在廣東省內(nèi)注冊(cè)。
�。ǘ┥陥�(bào)單位應(yīng)具有獨(dú)立法人資格，為制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化升級(jí)提供第三方獨(dú)立服務(wù)。鼓勵(lì)制造企業(yè)剝離相關(guān)職能部門提供行業(yè)服務(wù)、省外優(yōu)秀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商在粵注冊(cè)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界融合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等新設(shè)立公司申報(bào)。
�。ㄈ┥陥�(bào)單位主要負(fù)責(zé)人應(yīng)具有互聯(lián)網(wǎng)思維，對(duì)未來(lái)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合的趨勢(shì)理解較深。
（四）申報(bào)單位產(chǎn)品或服務(wù)具備先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，具備OT（工業(yè)技術(shù)）/IT（新一代信息技術(shù)）深度融合特點(diǎn)，核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和商業(yè)模式創(chuàng)新特征明顯。
�。ㄎ澹┥陥�(bào)單位產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)圍繞解決工業(yè)制造業(yè)實(shí)際問(wèn)題，提供制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景解決方案或具有行業(yè)應(yīng)用典型案例。
�。┥陥�(bào)單位應(yīng)具備保障其工作開展的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。
�。ㄆ撸┥陥�(bào)單位應(yīng)具備數(shù)據(jù)接入安全、平臺(tái)安全和訪問(wèn)安全等安全保障能力。
二、申報(bào)方向及要素條件
�。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)采集。
面向制造企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景或解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，開展低成本、快部署的工業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理，包括但不限于以下方面：
設(shè)備接入：基于工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等工業(yè)通信協(xié)議，以太網(wǎng)、光纖等通用協(xié)議，2G/3G/4G、NB-IoT等無(wú)線協(xié)議將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備接入到平臺(tái)邊緣層。
協(xié)議轉(zhuǎn)換：一方面運(yùn)用協(xié)議解析、中間件等技術(shù)兼容ModBus、OPC-UA、CAN、Profibus等各類工業(yè)通信協(xié)議和軟件通信接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。另一方面利用HTTP（REST/JSON）、MQTT、AMQT、CoAP等方式將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫�，�?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程接入。
邊緣數(shù)據(jù)處理：基于高性能計(jì)算芯片、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、邊緣分析算法等技術(shù)支撐，在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲(chǔ)以及智能分析應(yīng)用，提升操作響應(yīng)靈敏度、消除網(wǎng)絡(luò)堵塞，并云端分析形成協(xié)同。邊緣分析算法在云端可實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的邊緣側(cè)動(dòng)態(tài)加載。
圖形化采集或云端采集支持：通過(guò)圖形化采集工具，實(shí)現(xiàn)零編程，支持用戶采用拖拽方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量和實(shí)時(shí)采集、轉(zhuǎn)換、清洗、脫敏。云端采集支持TCP/UDP、HTTP、JMS、定義API規(guī)則，API自適應(yīng)，批量導(dǎo)入方式、外部數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入、主動(dòng)數(shù)據(jù)抽取、增量追加方式、網(wǎng)上爬蟲方式等，數(shù)據(jù)形態(tài)支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流媒體、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
�。ǘ┢脚_(tái)服務(wù)。
面向制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化升級(jí)需求，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)，以平臺(tái)化的方式為工業(yè)企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。
1.行業(yè)性平臺(tái)。
行業(yè)性平臺(tái)重點(diǎn)聚焦于能夠提供制造服務(wù)能力的平臺(tái)，包括工業(yè)PaaS，將行業(yè)知識(shí)、模型等封裝為微服務(wù)，支撐第三方應(yīng)用開發(fā)；或者非PaaS架構(gòu)，但能夠在以下方面提供一定服務(wù)能力的行業(yè)性平臺(tái)：
（1）行業(yè)資源共享：包括應(yīng)用模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、專家?guī)臁咐龓?kù)等行業(yè)通用資源；
�。�2）行業(yè)協(xié)同服務(wù)：包括提供協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、供應(yīng)鏈管理、在線運(yùn)維等服務(wù)；
�。�3）行業(yè)資源優(yōu)化：包括行業(yè)供應(yīng)商交易平臺(tái)、制造能力在線發(fā)布、行業(yè)知識(shí)在線交易、企業(yè)在線營(yíng)銷等服務(wù)；
�。�4）精準(zhǔn)金融服務(wù)：通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚分析，為金融行業(yè)提供評(píng)估支撐和精準(zhǔn)風(fēng)控，為銀行放貸、股權(quán)投資、企業(yè)保險(xiǎn)等金融業(yè)務(wù)提供量化依據(jù)。
2.IT賦能平臺(tái)。
IT賦能平臺(tái)重點(diǎn)提供平臺(tái)構(gòu)建所需的通用IT能力，核心是邊緣連接與設(shè)備管理、通用PaaS、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理等，包括但不限于以下能力：
（1）平臺(tái)使能。
資源調(diào)度：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控云端應(yīng)用的業(yè)務(wù)量動(dòng)態(tài)變化，結(jié)合相應(yīng)的調(diào)度算法為應(yīng)用程序分配相應(yīng)的底層資源，從而使云端應(yīng)用可以自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)量的變化�！�
多租戶管理：通過(guò)虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)隔離、容器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同租戶應(yīng)用和服務(wù)的隔離，保護(hù)其隱私與安全
�。�2）數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)處理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式處理 架構(gòu)，滿足海量數(shù)據(jù)的批處理和流處理計(jì)算需求�！�
數(shù)據(jù)預(yù)處理：運(yùn)用數(shù)據(jù)冗余剔除、異常檢測(cè)、歸一化等方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，為后續(xù)存儲(chǔ)、管理與分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源�！�
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：通過(guò)分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等不同的數(shù)據(jù)管理引擎實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的分區(qū)選擇、存儲(chǔ)、編目與索引等�！�
數(shù)據(jù)資源管理：支持對(duì)平臺(tái)上的各類數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，提供包括數(shù)據(jù)分類、集中策略引擎、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)安全和生命周期管理在內(nèi)的數(shù)據(jù)治理核心功能。通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)上所有數(shù)據(jù)資源的管理，并支持與平臺(tái)底層安全組件的集成，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)安全策略，提供高可靠、高安全的數(shù)據(jù)權(quán)限控制、數(shù)據(jù)審計(jì)、以及數(shù)據(jù)保護(hù)等功能。支持內(nèi)部模塊和接入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，具備開放的數(shù)據(jù)接口，同時(shí)數(shù)據(jù)接口定義規(guī)范、簡(jiǎn)潔、全面且具有擴(kuò)展能力。
�。�3）應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)。
多語(yǔ)言與工具支持：支持Java、Ruby和PHP等多種語(yǔ)言編譯環(huán)境，并提供Eclipse integration、JBoss Developer Studio、git和Jenkins等各類開發(fā)工具，構(gòu)建高效便捷的集成開發(fā)環(huán)境�！�
微服務(wù)架構(gòu)：提供涵蓋服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、通信、調(diào)用的管理機(jī)制和運(yùn)行環(huán)境，支撐基于微型服務(wù)單元集成的“松耦合”應(yīng)用開發(fā)和部署�！�
圖形化編程：通過(guò)類似Labview的圖形化編程工具，簡(jiǎn)化開發(fā)流程，支持用戶采用拖拽方式進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)建、測(cè)試、擴(kuò)展等。 （4）工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析。
數(shù)據(jù)分析算法：運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)及最新的人工智能算法實(shí)現(xiàn)面向歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)分析。
機(jī)理建模：利用機(jī)械、電子、物理、化學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于已知工業(yè)機(jī)理構(gòu)建各類模型，實(shí)現(xiàn)分析應(yīng)用。
�。ㄈ⿷�(yīng)用服務(wù)。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景開發(fā)低成本、模塊化、快部署的工業(yè)應(yīng)用服務(wù)，包括工業(yè)軟件SaaS化、工業(yè)技術(shù)軟件化、基于數(shù)據(jù)建模形成的工業(yè)應(yīng)用等形式，覆蓋工業(yè)企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等以下應(yīng)用場(chǎng)景：
1.面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。
有效采集和匯聚生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進(jìn)度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)和能耗管理等具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)優(yōu)化應(yīng)用�！�
2.面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)的管理決策優(yōu)化。
打通生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，提升決策效率，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)與透明的企業(yè)管理，具體場(chǎng)景包括項(xiàng)目管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、質(zhì)量追溯管理、企業(yè)決策管理等。
3.面向社會(huì)化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同。
實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)與外部用戶需求、創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力的全面對(duì)接，推動(dòng)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。具體場(chǎng)景包括實(shí)現(xiàn)制造能力交易與協(xié)同云制造，建立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)資源分布、行業(yè)產(chǎn)能分布、行業(yè)供應(yīng)資質(zhì)分布等。
4.面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化。
將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行和服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎(chǔ)，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)可制造性預(yù)測(cè)，在使用環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)健康管理，并通過(guò)生產(chǎn)與使用數(shù)據(jù)的反饋改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。具體場(chǎng)景包括建立企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品/裝備遠(yuǎn)程預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋優(yōu)化等。
三、申報(bào)程序
�。ㄒ唬┱�(qǐng)申報(bào)單位認(rèn)真填寫《廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供給資源池（第二批）申報(bào)書》（見附件1），按時(shí)報(bào)送至各地經(jīng)濟(jì)和信息化主管部門。報(bào)送材料包括紙質(zhì)版和電子版，紙質(zhì)材料用A4紙雙面打印并裝訂成冊(cè)；電子版材料應(yīng)與紙質(zhì)版相同。
（二）請(qǐng)各地級(jí)以上市經(jīng)濟(jì)和信息化主管部門認(rèn)真做好轄區(qū)內(nèi)資源池的組織和推薦工作，于2018年3月6日前將相關(guān)材料匯總報(bào)送我委（融合發(fā)展處）。報(bào)送材料包括：資源池（第二批）申報(bào)書（一式一份，同時(shí)報(bào)送可編輯的申報(bào)書電子版，見附件1）、申報(bào)單位基本情況PPT簡(jiǎn)介（PPT電子版，見附件2）、匯總表（加蓋推薦單位公章，見附件3）。
四、評(píng)選發(fā)布及扶持措施
（一）資源池評(píng)選采取書面評(píng)審、集中答辯或現(xiàn)場(chǎng)考察等方式，由我委組織專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行評(píng)選。
�。ǘ┵Y源池實(shí)行動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，每年將按照單位發(fā)展情況，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整、補(bǔ)充和淘汰。
（三）對(duì)入選資源池單位，將在供需精準(zhǔn)對(duì)接、跨界聯(lián)合創(chuàng)新、標(biāo)桿案例打造與現(xiàn)場(chǎng)會(huì)發(fā)布、優(yōu)秀產(chǎn)品宣傳推介、企業(yè)“上云上平臺(tái)”推廣、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地市區(qū)對(duì)接、國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策推薦等相關(guān)工作中，予以重點(diǎn)支持。
附件：1．廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池（第二批）申報(bào)書
2．申報(bào)單位基本情況PPT簡(jiǎn)介
3．廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池申報(bào)單位匯總表
廣東省經(jīng)濟(jì)和信息化委辦公室
2018年1月12日
（聯(lián)系人：劉坤東、劉馨，電話：020-83133375、83133385，郵箱：ronghefazhan@163.com）
相關(guān)附件:附件1-3.zip
指導(dǎo)單位：茂名市工業(yè)和信息化局
主辦單位：茂名市中小企業(yè)服務(wù)中心
服務(wù)運(yùn)營(yíng)單位：茂名易商企業(yè)服務(wù)科技有限公司
